1.6.5. Google 图片搜索

Google 图片搜索

Google 图片搜索是在2001年7月12日推出的，2011年6月，它增加了反向图像搜索功能。

美国唱片艺术家和女演员 Jennifer Lopez 在2000年2月23日举行的第42届格莱美奖颁奖典礼上穿着异域绿色 Versace 真丝雪纺连衣裙。纯粹的面料印有热带叶子和竹子图案，剪裁的领口非常低远远超过洛佩兹的肚脐，而礼服的腰部则镶嵌着黄水仙。

这件服装立即获得了全球媒体的广泛报道，并且与 Elizabeth Hurley 的黑色 Versace 连衣裙一起被引用作为最受瞩目的连衣裙之一，这使得设计师 Versace（范思哲）成为家喻户晓的名字。

而这件衣服的大量居然成为了创建 Google 图片搜索的动力！因为在2000年，Google 搜索结果仅限于带有链接的简单文本页面，但开发人员正在努力进一步开发，实现了图像搜索需要回答他们迄今为止看到的最流行的搜索查询：Jennifer Lopez's green dress。因此，Google 图像搜索诞生了。

Google 反向图像搜索

通过提交图像作为查询进行搜索。结果可能包括类似的图像，网页结果，带有图像的页面，以及图像的不同分辨率。

算法执行分析图像：分析提交的图像以查找颜色，点，线和纹理等标识符。生成查询：图像的这些不同特征用于生成搜索查询。匹配图片：查询与 Google 后端的图片进行匹配。返回结果：Google 的搜索和匹配算法会将匹配和视觉上相似的图像作为结果返回给用户。提交方式上传本地图片。拖拽本地或网页图片到搜索框。在搜索框输入图片链接。结果类型相似图片。包含这些图像的网站。用户搜索的图片的其他大小。

用户在搜索中上传的图片可能会被 Google 存储7天。但是它们不会成为其搜索历史的一部分，Google 承诺只会在此期间使用它们来改善其产品和服务。

更多有关反向图像搜索的内容，参见：反向图像搜索

📎 来源: 虫部落搜索教程