1.5.1. 案例：搜集编程竞赛网站

案例：搜集编程竞赛网站需求场景

小虫子在完成编程入门和进阶的学习之后，总感觉还缺点什么 🤔 他联想到有句俗话叫「是骡子是马，拉出来溜溜」，于是他意识到自己应该找一些专门运营编程类竞赛的网站来练练手。

并且他希望搜集到足够多的这类网站，然后从中挑选适合自己的。那么，如何快速地搜集呢？

搜索过程

我们尝试结合本节所述的高效搜索模型 Beta 来走一遍流程。

预判

即便对于初涉 IT 技术领域的人来说，多多少少也听闻过一些编程挑战赛。那么在此见识的基础上，我们会更有把握搜集到足够多的此类信息。虽然预判在这里所显现的意义并不明显，但别担心，我说过这只是一个下意识的判断过程，也许就在毫秒之间。

选择

如果你不知道有 SimilarSites 可以搜索相似网站的服务存在。那么，你将免于选择的烦恼——但同时也可能会错过搜索更多相关内容的机会。

那么，我们先使用通用搜索引擎 Google 或者百度搜索结合最常规的关键词输入来试试看，结果不满意的话，还可以试试高级搜索指令。

执行

Google 搜索：编程比赛网站

结果不错，如果看了知乎上人推荐的还不够，那——看看机器推荐的？选择一两个已知的编程竞赛网站，使用 Google 高级搜索指令进行搜索：related:leetcode.com；related:hackerrank.com 就可以搜集到相当多的此类型网站。

当然，如果你还知道 SimilarSites 的存在，那么还可以进一步尝试搜索，看看有没有什么意外的发现。由于 SimilarSites 搜索算法所依据的分类信息较为宽泛，所以搜索结果中也会出现很多相似度不够高的网站。

再换一个思路：有时检查网站的反向链接（来自其它网站的进入链接）可能会包含一些「臭味相投」的网站。方法是通过 Backlink Watch 这个网站或者 Google 高级搜索指令 link:domain.com 来搜索。

以上即是对高效搜索模型 Beta 的一次完全实践，各位也可以在平时的搜索过程中有意识地复制此模型。其价值在于疏通了一条简明的搜索思维路径，并且在不断扩展着我们固有搜索经验的疆界。