1.10. AI 增强搜索

作为获取信息的一种方式，由 OpenAI 引领的一众大模型展现其有别于网络搜索的高明之处，我们理应关注和利用好 AI 的对话和诸多衍生技能。

所以教程新增 AI 增强搜索一栏，开篇聊聊目前我对 AI 问答与网络搜索重叠的应用场景的看法。

ChatGPT 介入之日，但非网络搜索式微之时

在 ChatGPT 之前，没有谁能够在 Google 搜索引擎的庙堂前舞起大刀，后者对十几年来全世界的问题有着绝对的控制力。而今，CEO 看似有点匆忙地发文告诉大家——我们也在做，并且项目开展挺久了，名字叫 Bard，很快就会推出的。另一边，微软依仗对 OpenAI 的投资却硬起来了，似乎看到了在搜索引擎市场登顶的机会。

不像 Google 搜索依赖在线网络信息，ChatGPT 有着自己的大型语言模型，由此展示出最大的特征即：你输入自然语言，他返回的也是自然语言。相互说人话，而非展示一个个网页结果。从生产效率来看，这是喜人的。人类的本性里藏着懒惰，用算力替代脑力自然是件爽事儿。

可目前问题的要害在于即便不断地投喂堆料迭代，AI 还是会在你意料之外的地方犯错。这一阶段，或许人的心态才是最重要的。就像在高速路这种简单路况我大概敢于完全撒开方向盘（如果法规允许的话），但在复杂的交通环境里，我只信任，我的判断。

更何况我们大陆用户的情况更特殊一点，除了技术上的各种围堵阻拦，我们自带审查的语境里也不太会容许 ChatGPT 之流的自由发挥，那么，用着就很膈应是吧？

比如之前有位虫友私信我的问题，截取重点表述如图：

这事儿搁到现在让 ChatGPT 也难办，亲测了几种描述都无法得到满意的回复。即便有精准的匹配到，办这事儿的人谨慎起见也得再确认下出处是否权威吧？

或许上面一例略显极端，但除去表述权威的需求，还是有不少问题值得商榷。比如文案编辑类工作，AI 的输出创造性有几何？是否很快会带来审美疲劳？是的，至少目前网络传播的各种测样可以印证。那么，一部分看起来有点莫名其妙的狂欢作何解释？自媒体营销号搞流量？也不全是，我觉得相当一部分兴奋就像看到高铁上「免费 WiFi 已覆盖」的提示一样，可以连，但不能用，或者严谨点，几乎不能用。高铁有人流大，车速快，地形变化等因素影响，而 AI 的语言模型里也不乏事实性的错误，偏见，甚至无中生有。我相信如果你对 ChatGPT 的表现有所关注，那么近期一定看到不少这方面的截图讨论。

所以，新的算法在发现错误信息方面较之于人有任何优势吗？至少在搜索方面，ChatGPT 不会成为测谎仪。

人依然比机器更重要，至少目前是

还是撇开 ChatGPT 那些真正让人值得喝彩的应用来聊，我看到，AI 有时只是将原本简明的网络搜索结果「故事化」而已，提炼之后就跟垃圾邮件一样毫无意义地说了些废话。

如果当真把这些「周报 / 简历 / 邮件...生成器」的作品投入生产工作，那你可得小心，AI 不会为你负责，你得为老板负责啊。

即便是在人情世故里，都得讲究个「来龙去脉」，更何况信息的输入、输出。可 ChatGPT 没有，New Bing 有，但非传统网络搜索的 query 匹配。由此可见创新者往往大胆，所谓不破不立，而保留参考信息源的做法还略显保守？怎么会？！这分明是对人类还存有敬畏，因为人类理解事物的核心要素就包括——思路。一条路，从哪里来？这很重要，否则人就无法评估自己正在学习吸收的观点是否站得住脚，隐藏这些路径，是看起来高级，但比较危险的做法。

这些势必将解放人类一部分生产力的 AI 还在不断训练、迭代。被解放的人，或许会成为灵活就业人员，或许能给自己多偷点时间回来，都会清闲一些吗？未必。

相反的，一些人不久可能会陷入由 AI 带来的焦虑，焦虑于无法判断和辨识 AI 答案的真伪，焦虑于赶时间用 AI 成果交的作业会不会出啥岔子......这一切始于最初的过度兴奋。

📎 来源: 虫部落搜索教程