1.8.1.1. 案例：歧义的「汉堡」

案例：歧义的「汉堡」

首先虫子很幸运和我的一位也是唯一一位笔友的微信瞎聊中捕捉到写下本篇主题帖的灵感，开心~

什么灵感呢？是关于搜索中比较常见的歧义类关键词的处理技巧和方法。这次我不准备一下子全部展开，先抛砖引玉，各位虫友动手动脑，再自己尝试总结...最后我们来一个解决此类问题的最佳实现策略汇总。

笔友在德国读书，她问虫子的问题...我是简单粗暴的试着搜了下「德国樱花城市」这三个关键词的组合，结果呈现中很容易看出有多项提到汉堡这座城市（当然还未经她回复验证，也许是其它...anyway...这不是我们讨论的重点了）。

接下来，既然汉堡樱花看起来也很出名，那——搜罗下照片摄影瞅瞅？来吧~

咦？？？虽然这粉粉的汉堡确实是勾起了虫子的少女心（脸呢==！），可...这不是我想看到的结果:o

换英文试试？来吧~

呃...相比上一次的惨不忍睹，这个...还次总算开始沾边了。当然那个介词 in 也起了一点小小小的作用。

这就作罢吗？No! 是时候请上图片搜索辅助工具了。

是不是画风瞬间突变！？我在这里加了三个图片过滤条件：尺寸中选 Large，颜色中选 pink，类型中选 Photo （其实只选择 pink 效果已经满足了）。

到这里急刹车来简单回溯下：问题的关键在于「汉堡」这个关键词是有歧义的。它最广泛被理解语义是「一种快餐」和「一座城市」。

之前在一家公司做的项目对此类具有歧义的关键词进行预处理的最简单粗暴的方式即是：

汉堡 —>「一种快餐」—> 汉堡快餐；汉堡 —>「一座城市」—> 汉堡市。

注：这里的辅助词「快餐」和「市」只是主观的臆测，实际更合理的操作应当通过算法对要定向抓取的文章进行自然语言处理，建立一个一对多的歧义搭配语料库。

这种方式的优缺点都很明显。优点是对定向的主题内容来说基本实现了「算法的高度复用」；缺点则是在进行语义分析时，对大量主题中无论是作为快餐还是城市的「汉堡」的周围所覆盖的高频词的百分比设定很难把握。所以这也只是一种看起来比较人工智能的手段。

再回到「汉堡樱花」，在不考虑方法的普适性的前提下，各位虫友都还有哪些操作来实现「找到数量多质量高的在德国汉堡这座城市拍摄的樱花照」这一目的？

这当然得你亲自动脑动手去尝试，而不是想当然。

最后，我一直觉得最好的提升搜商的途径一定是要亲自动手尝试，而不是习惯了填鸭式的眨眨眼睛、耸耸耳朵听谁口若悬河一通就搞定了的——这是不是有点像武侠小说中，得到一本武功秘籍翻看一遍甚至背得滚瓜烂熟就称霸武林了？当然不是，一招一式，也得百炼方能成精 😈